當(dāng)前位置:首頁>行業(yè)資訊>北京率先探索“AI+新材料”融合范式,創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)
發(fā)布日期:2025-3-24 來源:新京報
人工智能正在重塑新材料研發(fā)范式,加速產(chǎn)業(yè)變革。近日,《北京市加快推動“人工智能+新材料”創(chuàng)新發(fā)展行動計(jì)劃(2025-2027年)》(以下簡稱《行動計(jì)劃》)發(fā)布。記者從北京市科委、中關(guān)村管委會獲悉,北京一批“AI+新材料”融合創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)。
北京已集聚近10家“人工智能+新材料”算法軟件企業(yè)
新材料作為戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系和新型工業(yè)化的重要支撐。但長期以來,新材料研發(fā)依賴于理論探索和經(jīng)驗(yàn)積累,需要經(jīng)歷反復(fù)實(shí)驗(yàn),導(dǎo)致研發(fā)周期漫長、成本高。
“AI+新材料”不僅能大幅縮短新材料的研發(fā)周期,降低研發(fā)成本,顯著提高研發(fā)效率,還能利用AI技術(shù)在處理高維度、跨尺度復(fù)雜體系問題方面的強(qiáng)大計(jì)算能力,實(shí)現(xiàn)材料成分、結(jié)構(gòu)與性能的預(yù)測、模擬和分析,賦能研發(fā)、制造和應(yīng)用等環(huán)節(jié),對于材料領(lǐng)域科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重大意義。
“AI正在改變材料科學(xué)的研發(fā)范式!敝袊茖W(xué)院院士、北京大學(xué)教授、北京科學(xué)智能研究院學(xué)術(shù)委員會主任鄂維南指出,問題正在迎刃而解。“北京具備人工智能賦能材料科學(xué)的先發(fā)優(yōu)勢與人才基礎(chǔ),同時全面布局了科研基礎(chǔ)設(shè)施,為新材料研發(fā)提供系統(tǒng)性的有效工具。”
據(jù)北京新材料和新能源科技發(fā)展中心副主任周航介紹,目前,北京已集聚近10家“人工智能+新材料”算法軟件企業(yè),占全國總量的1/3,智能實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)平臺等基礎(chǔ)設(shè)施加速落地,北京科技大學(xué)等高校開設(shè)“材料智能技術(shù)”專業(yè),年培養(yǎng)跨學(xué)科人才超500人,為行業(yè)不斷注入新鮮血液。
AI賦能,小米從上萬種合金配方中快速鎖定*優(yōu)解
目前,北京一批“AI+新材料”融合創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn),形成了一批AI賦能的標(biāo)桿性新材料典型案例,小米汽車上的“泰坦合金”,實(shí)現(xiàn)從實(shí)驗(yàn)室到量產(chǎn)車的智能躍遷;中國鋼研6個月內(nèi)設(shè)計(jì)開發(fā)出世界上強(qiáng)度*高(800MPa級別)的高性能抗氫厚板材料;北京科學(xué)智能研究院引入AI分子表示學(xué)習(xí)模型,設(shè)計(jì)出不含貴重金屬的新一代OLED發(fā)光材料……
其中,小米團(tuán)隊(duì)使用自研的多元材料AI仿真系統(tǒng),從上萬種合金配方中快速鎖定*優(yōu)解。通過一體化壓鑄,應(yīng)用于小米首款車型SU7車身結(jié)構(gòu)件,焊接點(diǎn)減少840處,提升了車身結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性;車內(nèi)降噪效果顯著,為用戶帶來了靜謐舒適的駕乘體驗(yàn);車身重量減輕,續(xù)航能力得以提升;同時經(jīng)過超200萬公里的嚴(yán)苛耐久壽命驗(yàn)證,產(chǎn)品可靠性得到充分保障。2月27日,小米新發(fā)布的車型SU7Ultra,也搭載了“泰坦合金”。這一新型材料成果,不僅助力小米汽車在市場上脫穎而出,更為整個汽車制造行業(yè)提供了全新的材料解決方案。
AI助力優(yōu)化材料生產(chǎn)工藝
AIforScience預(yù)訓(xùn)練大模型出現(xiàn),開啟了材料研發(fā)新紀(jì)元。北京科學(xué)智能研究院和深勢科技聯(lián)合團(tuán)隊(duì)以“征服元素周期表”為目標(biāo),發(fā)起大原子模型計(jì)劃OpenLAM,并已與多方合作迭代發(fā)布2代深度勢能預(yù)訓(xùn)練大模型(DPA),其預(yù)測能力覆蓋元素周期表中90余種元素,可應(yīng)用于半導(dǎo)體、合金、有機(jī)分子等多類材料體系研發(fā)。
目前,大原子模型計(jì)劃下的另一款Uni-Mol分子大模型,在蛋白質(zhì)預(yù)測能力方面僅次于谷歌發(fā)布的AlphaFold3,位列世界第二,但研發(fā)投入成本僅為其幾百分之一。
深勢科技政企事務(wù)副總裁劉會師說,無論是藥物分子研發(fā)還是材料分子研發(fā),目前大多使用傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)試錯方式,即通過不斷的探索性實(shí)驗(yàn)找到新的材料分子結(jié)構(gòu)。好的模型可以通過計(jì)算的方式代替相當(dāng)一部分探索性實(shí)驗(yàn),給出可能的成藥或者材料結(jié)構(gòu),用篩選出的“成功率更高”的結(jié)構(gòu)再去做驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn),可以減少高昂的實(shí)驗(yàn)成本。
“我們還推出了基因大模型、蛋白大模型、文獻(xiàn)大模型、表征大模型等!鄙顒菘萍冀鉀Q方案事業(yè)部*經(jīng)理伍旭說。談及提升材料研發(fā)效率,他舉例說,1名研究生一天可能做10-20個實(shí)驗(yàn),如果研究160萬種材料的能量轉(zhuǎn)化效率,從而擇優(yōu)選擇,常規(guī)情況下,一個研究生可能要做1萬天的實(shí)驗(yàn)。借助AI模型可以快速預(yù)測材料性質(zhì),同時優(yōu)化材料生產(chǎn)工藝,使其合格率大幅提高!袄纾覀兪褂肁IforScience科學(xué)大模型優(yōu)化了鈉電材料工藝,使其初始放電容量實(shí)現(xiàn)大比例提升,研發(fā)周期也大大縮短!
協(xié)作機(jī)器人在智能實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行任務(wù)
智能實(shí)驗(yàn)室是北京“人工智能+新材料”發(fā)展布局的重要物理載體。軟硬一體、干濕閉環(huán)的智能實(shí)驗(yàn)室將顛覆傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)布局,實(shí)驗(yàn)臺不再需要按照1.2米的標(biāo)準(zhǔn)高度為人類操作量身定制,機(jī)械按鈕被虛擬控制界面取代,實(shí)驗(yàn)設(shè)備能夠自主執(zhí)行任務(wù)并實(shí)時優(yōu)化實(shí)驗(yàn)參數(shù),AI系統(tǒng)可設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、分析數(shù)據(jù)并生成報告,大幅提升研發(fā)效率,為新材料的快速發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新開辟全新路徑。
深云智合構(gòu)建了全面自動化智能實(shí)驗(yàn)室——DeepChem智能合成平臺。深云智合供圖
“傳統(tǒng)的材料開發(fā)耗時費(fèi)力、效率低,標(biāo)準(zhǔn)化流程欠缺,相關(guān)經(jīng)驗(yàn)不容易描述,而且可能由于操作失誤造成中毒、爆炸等!北本┥钤浦呛峡萍加邢薰緞(chuàng)始人、北京航空航天大學(xué)教授劉宇宙說,深云智合構(gòu)建了全面自動化智能實(shí)驗(yàn)室——DeepChem智能合成平臺,可以實(shí)現(xiàn)全流程自動化,無人值守,7×24小時遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)也大大提高了實(shí)驗(yàn)效率,同時降低開發(fā)成本。
智能實(shí)驗(yàn)室首先通過計(jì)算模擬、篩選候選,在虛擬環(huán)境中創(chuàng)造新化合物結(jié)構(gòu),并預(yù)測其在不同應(yīng)用場景下的表現(xiàn),大幅加速了新材料的發(fā)現(xiàn)過程。同時,協(xié)作機(jī)器人承擔(dān)重復(fù)性的操作任務(wù),比如開蓋、放置、移液、加樣、過濾、稀釋、快速取樣、樣本轉(zhuǎn)運(yùn)等。智能實(shí)驗(yàn)室還能對實(shí)驗(yàn)信息進(jìn)行實(shí)時收集、整理、上報、分析,建立數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)流程模型,對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行再利用,用于優(yōu)化工作過程和實(shí)驗(yàn)效率。
“在OLED中間體材料新分子開發(fā)的案例中,客戶預(yù)計(jì)耗時半年的工作,平臺2周完成,研發(fā)成本降低80%。”劉宇宙說。
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